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云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战培训课程

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课程介绍

 

 
 

曙海教学优势

  本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。

  大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。

 

精品课程班级列表

  •    以下是本次Hadoop培训的详细内容:

      培训对象

      软件工程师;

      数据库开发人员;

      网络后台开发人员;

      运维人员;

      学员基础

      了解Linux系统;

      了解网络;

      了解Java;

      课程大纲

      第1个主题:Hadoop思考

      1.Hadoop的设计目标和适用场景

      2.Hadoop架构解析

      3.MapReduce工作原理和案例说明

      第2个主题: Hadoop安装和配置实战

      1. 安装和配置单机版Hadoop实战

      2. 安装和配置伪分布式Hadoop实战

      3.安装和配置分布式Hadoop集群实战

      第3个主题:HDFS

      1. HDFS命令行操作实战

      2. HDFS的配置管理

      3. NameNode的工作机制

      第4个主题:HDFS案例实战

      1. HDFS案例的分析和设计

      2. 环境搭建

      3.使用Hadoop Java API实现对HDFS写入、读取、删除文件等操作

      第5个主题:MapReduce剖析

      1. MapReduce的原理和运行过程

      2. 构建MapReduce的开发环境

      第6个主题:MapReduce案例实战

      1. 使用MapReduce的Java接口实现经典的WordCount

      2. wordcount运行过程解析

      3. MapReduce实现数据去重操作

      4. MapReduce实现数据排序

      5. MapReduce实现数据平均数据的计算

      第1个主题:HBase架构设计和实现剖析

      1. HBase架构设计

      2. HBase中的表结构等

      3. HBase:Master、Region、Region Server

      第2个主题:HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统

      1. 项目架构和设计

      2. 开发环境搭建

      3. 实现用户登录和注销

      4.“关注”功能的设计和实现

      5.“发微博”功能的设计和实现

      6.发布和运行整个基于HBase的微博系统

      第3个主题:HBase与MapReduce

      1. HBase与MapReduce的关系

      2. HBase如何使用MapReduce

      第4个主题:HBase案例实战2---话单查询与统计

      1. 项目架构设计

      2. 开发环境搭建

      3. 话单入库和查询的设计与实现

      4.统计功能的设计与实现

      第1个主题:MapReduce高级实战

      1. Split实现剖析

      2. 自定义输入的实现

      3. Reduce的partition

      4. 案例实战

      第2个主题:安装和使用Hive

      1. Hive剖析

      2. 安装Hive

      3.Hive的基本使用

      第3个主题:Hive与HDFS、MapReduce

      1. Hive向HDFS存入结构化数据

      2. 使用MySQL作为Hive的元数据库

      3.Hive与MapReduce

      第4个主题:Hive案例实战---数据统计

      1. 项目架构设计

      2. 表结构设计

      3.数据的插入与统计实现

      第5个主题:Hadoop开发者之路

      1. Hadoop技能模型

      2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式

      3.Hadoop开发者最佳成长路线




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